하이퍼 컴퓨팅 클러스터

텐센트 클라우드 고성능 컴퓨팅 클러스터(간세포암)는 고성능 클라우드 서버를 핵심 노드로 사용하는 클라우드 HPC 클러스터입니다. 고유한 HPC 클러스터 아키텍처를 기반으로 가상화 오버헤드 없이 서버 특성을 완벽하게 유지하면서 컴퓨팅을 구현합니다. 또한 관리형 HPC 클러스터의 편리한 운영과 그래픽 카드 HPC 클러스터의 강력한 컴퓨팅 성능을 결합합니다. 대규모 일체 포함 학습, 재료 시뮬레이션, 산업 시뮬레이션(CAE)과 같은 시나리오에서 고대역폭, 저지연 병렬 컴퓨팅을 지원합니다.

클라우드 HPC 클러스터의 벤치마크 제품인 고성능 컴퓨팅 클러스터는 RoCEv2 RDMA 네트워크를 통해 노드 상호 연결을 구현하여 전송 지연 시간을 2us까지 단축합니다. 고성능 스토리지 솔루션(코사인/만성피로증후군 및 로컬 엔비디아 SSD 하드 드라이브의 탄력적인 확장 지원)과 함께 사용하면 높은 I/O 및 높은 동시성 컴퓨팅 요구 사항에 완벽하게 대응할 수 있습니다. 관리형 HPC 클러스터의 기능은 사용자가 기본 리소스 운영에 대한 걱정 없이 핵심 비즈니스 혁신에 집중할 수 있도록 지원합니다. 그래픽 카드 HPC 클러스터의 이기종 하드웨어 가속 기능은 고성능 컴퓨팅 클러스터의 비용 ​​효율성을 더욱 향상시켜 일체 포함 학습과 같은 컴퓨팅 집약적인 시나리오에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 산업 시뮬레이션 작업을 처리하기 위해 클라우드 HPC 클러스터를 구축하든, 대규모 일체 포함 모델 학습을 위해 그래픽 카드 HPC 클러스터를 구축하든, 고성능 컴퓨팅 클러스터는 최적화된 HPC 클러스터 아키텍처와 관리형 HPC 클러스터의 효율적인 이점을 활용하여 엔터프라이즈급 고성능 컴퓨팅의 핵심 인프라 역할을 수행할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

질문: 클라우드 HPC 클러스터의 핵심 형태인 고성능 컴퓨팅 클러스터는 그래픽 카드 HPC 클러스터와 관리형 HPC 클러스터의 특성을 통해 복잡한 고성능 컴퓨팅 요구 사항에 어떻게 적응합니까?

A: 고성능 컴퓨팅 클러스터는 고급 HPC 클러스터 아키텍처를 기반으로 클라우드 HPC 클러스터의 유연한 탄력성과 그래픽 카드 HPC 클러스터의 컴퓨팅 성능 이점을 긴밀하게 통합합니다. 그래픽 카드 HPC 클러스터는 최신 세대의 그래픽 카드 인스턴스와 이기종 하드웨어 가속을 지원하여 대규모 일체 포함 학습 및 소재 시뮬레이션과 같은 시나리오에서 컴퓨팅 효율성을 크게 향상시킵니다. 관리형 HPC 클러스터의 특징은 리소스 스케줄링 및 운영 관리와 같은 작업을 완벽하게 처리하여 사용자가 기본 유지 관리 비용에 대한 투자를 줄일 수 있도록 합니다. 동시에 고성능 컴퓨팅 클러스터의 RDMA 고속 네트워크 및 고성능 스토리지 솔루션은 클라우드 HPC 클러스터의 병렬 컴퓨팅 성능을 더욱 향상시킵니다. 그래픽 카드 HPC 클러스터에서 수행하는 컴퓨팅 집약적인 작업이든 관리형 HPC 클러스터에서 지원하는 복잡한 워크플로 컴퓨팅이든, 고성능 컴퓨팅 클러스터는 최적화된 HPC 클러스터 아키텍처를 통해 낮은 지연 시간과 높은 안정성의 운영 결과를 보장합니다.

질문: 관리형 HPC 클러스터의 핵심 장점은 무엇입니까? 클라우드 HPC 클러스터의 사용자 경험을 향상시키기 위해 HPC 클러스터 아키텍처와 어떻게 시너지 효과를 발휘합니까?

A: 관리형 HPC 클러스터의 핵심 장점은 걱정 없고 효율적이라는 점입니다. 서버 배포나 네트워크 구성과 같은 기본 운영에 사용자가 신경 쓸 필요가 없어 비즈니스 컴퓨팅 자체에만 집중할 수 있습니다. 이러한 특징은 HPC 클러스터 아키텍처의 뛰어난 고성능과 완벽한 시너지를 형성합니다. HPC 클러스터 아키텍처는 완전 자동화된 프로비저닝과 탄력적인 확장을 지원하여 관리형 HPC 클러스터의 리소스 스케줄링을 더욱 유연하게 만들고, 작업 규모에 따라 노드 수를 동적으로 조정할 수 있도록 합니다. 동시에, 이 아키텍처 내의 RDMA 고속 네트워크와 고성능 스토리지는 클라우드 HPC 클러스터에 견고한 성능 지원을 제공합니다. 이를 통해 관리형 HPC 클러스터는 대규모 병렬 컴퓨팅 작업을 처리할 때 편의성과 컴퓨팅 성능/속도를 모두 유지합니다. 또한, 그래픽 카드 HPC 클러스터의 이기종 가속 기능이 관리형 HPC 클러스터의 서비스 시스템에 통합되어 일체 포함 학습과 같은 시나리오에서 클라우드 HPC 클러스터의 비용 ​​효율성을 높여 고성능 컴퓨팅 클러스터의 포괄적인 장점을 완벽하게 반영합니다.

질문: 그래픽 카드 HPC 클러스터가 고성능 컴퓨팅 클러스터의 핵심 구성이 될 수 있는 이유는 무엇입니까? HPC 클러스터 아키텍처와의 호환성은 클라우드 HPC 클러스터의 성능 향상에 어떤 핵심적인 역할을 합니까?

A: 그래픽 카드 HPC 클러스터는 대규모 일체 포함 학습 및 산업 시뮬레이션과 같은 컴퓨팅 집약적인 시나리오의 요구 사항을 정확하게 충족하는 강력한 병렬 컴퓨팅 기능을 갖추고 있어 고성능 컴퓨팅 클러스터의 핵심 구성이 될 수 있습니다. 이러한 장점은 HPC 클러스터 아키텍처를 통해 극대화됩니다. HPC 클러스터 아키텍처는 RDMA 저지연 네트워크 상호 연결을 채택하여 지연 시간을 최대 2us까지 줄여 그래픽 카드 HPC 클러스터 내 다중 노드 협업 컴퓨팅의 효율성을 높이고 거의 선형적인 연산 속도 향상 비율을 달성합니다. 동시에, 아키텍처가 지원하는 탄력적인 확장 기능을 통해 그래픽 카드 HPC 클러스터는 작업 요구에 따라 컴퓨팅 성능을 동적으로 조정하여 리소스 낭비를 방지할 수 있습니다. 클라우드 HPC 클러스터의 핵심 구성 요소인 그래픽 카드 HPC 클러스터와 HPC 클러스터 아키텍처 간의 긴밀한 상호 작용은 단일 노드의 컴퓨팅 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 전체 관리형 HPC 클러스터의 리소스 활용도를 최적화합니다. 이를 통해 고성능 컴퓨팅 클러스터는 복잡한 고성능 컴퓨팅 시나리오에서 유연하고 편리한 사용자 경험을 제공하는 동시에 강력한 컴퓨팅 성능을 유지할 수 있습니다.