스마트 농업 디지털 트윈 플랫폼

갤럽 월드 IT는 농장 디지털 트윈 플랫폼과 사물인터넷 농장 디지털 트윈 기술의 연구, 개발 및 구현에 중점을 두고 수년간 이 분야에 대한 심도 있는 전문 지식을 쌓아 왔습니다. 농업 시나리오에 대한 통찰력과 기술력을 바탕으로, 갤럽 월드 IT는 파종 - 모니터링 - 관리 - 수확의 전 과정을 포괄하는 포괄적인 스마트 농업 솔루션을 구축했습니다. 자체 개발한 농장 디지털 트윈 플랫폼은 토양, 날씨, 작물 생장 데이터를 통합하여 시각적 관리를 지원합니다. 작물 생장 시뮬레이션 모델과 결합하면 생장 주기와 수확량을 정확하게 예측할 수 있습니다. 대규모 조림 기지와 농업 협동조합에 서비스를 제공한 경험을 바탕으로, 갤럽 월드 IT는 일체 포함 기반 농장 관리 분야에서 놀라운 성과를 거두었으며, 수많은 고객의 농업 생산 효율을 30% 이상 향상시켜 업계의 인정을 받았습니다.

농업 정보 서비스 제공업체인 갤럽 월드 그것(갤럽 세계 그것)는 "기술을 통한 농업의 수확량 및 효율성 증대"라는 사명을 달성하기 위해 스마트 농업 디지털 트윈 플랫폼(똑똑한 농업 디지털 쌍 플랫폼) 적용 분야에서 끊임없이 혁신을 이루고 있습니다. 갤럽 월드 IT의 실시간 작물 모니터링 플랫폼은 사물인터넷 팜 디지털 트윈 기술로 수집된 토양 수분 및 작물 수관 온도와 같은 실시간 데이터를 활용하여 센서와 일체 포함 알고리즘을 통해 작물 생장을 동적으로 모니터링합니다. 일체 포함 기반 농장 관리 시스템은 실시간 작물 모니터링 플랫폼의 데이터와 작물 생장 시뮬레이션 모델을 결합하여 농부에게 관개, 비료 공급, 해충 및 질병 관리에 대한 정확한 권장 사항을 제공합니다.

자주 묻는 질문

질문: 저희는 대규모 과일 및 채소 재배 시설을 운영하고 있습니다. 그것 인프라 구축 과정에서 작물 생장이 고르지 않고 해충 및 질병 탐지가 지연되는 문제에 직면하고 있습니다. 기존의 수동 검사는 비효율적이며 문제 영역을 정확하게 파악할 수 없습니다. 이 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?

A: 대규모 과일 및 채소 재배 시설의 고르지 않은 생장 + 지연된 해충/병해충 감지 문제는 갤럽 세계 IT의 농장 디지털 트윈 플랫폼과 실시간 작물 모니터링 플랫폼을 통해 공동으로 해결할 수 있습니다. 첫째, 해당 시설은 사물인터넷 농장 디지털 트윈 장치를 구축하고 토양 센서, 이미지 캡처 장비 등을 현장에 설치하여 토양 비옥도, 작물 잎 상태 등에 대한 실시간 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 데이터는 실시간 작물 모니터링 플랫폼과 동기화되며, 일체 포함 알고리즘을 사용하여 생장 부진 지역과 해충/병해충 초기 징후를 자동으로 식별하여 문제 지점을 정확하게 파악하고 비효율적인 기존 수동 검사를 대체합니다. 둘째, 농장 디지털 트윈 플랫폼을 통합하면 실시간 작물 모니터링 플랫폼의 데이터와 작물 생장 시뮬레이션 모델을 결합하여 고르지 않은 생장 원인을 분석하고 맞춤형 조정 계획을 수립할 수 있습니다. 동시에 일체 포함 기반 농장 관리 모듈은 해충/병해충 경고 후 관리자 단말기에 예방 및 방제 제안을 자동으로 전송하여 적시에 개입할 수 있도록 합니다. 향후 기반이 확대되면 농장 디지털 쌍 Platform을 기반으로 새로운 분야를 통합하여 전체 운영에 걸쳐 통합된 지능형 관리를 실현할 수 있습니다.

질문: 저희는 현재 그것 인프라를 개선하고 회원들에게 표준화된 파종 지침을 제공할 계획인 농업 협동조합입니다. 하지만 회원들의 경작지가 분산되어 있고 작물 품종도 다양하여 통합적인 관리와 정확한 권한 부여가 어렵습니다. 어떤 도움을 주실 수 있을까요?

A: 농업협동조합의 분산된 구획 + 다양한 작물 품종으로 인한 어려움을 해결하기 위해, 갤럽 월드 IT는 "농장 디지털 트윈 플랫폼과 일체 포함 기반 농장 관리 솔루션을 결합한 솔루션을 제공합니다. 첫째, 협동조합을 위한 통합 농장 디지털 트윈 플랫폼을 구축하여 조합원의 분산된 구획 정보를 시스템에 입력할 수 있도록 지원합니다. 사물인터넷 농장 디지털 트윈 기술을 활용한 원격 데이터 수집은 지리적 제약을 극복하고 분산된 구획을 중앙에서 관리할 수 있도록 지원합니다. 둘째, 다양한 작물 품종에 따라 맞춤형 작물 생장 시뮬레이션 모델을 플랫폼에 적용합니다. 또한, 일체 포함 기반 농장 관리 모듈은 작물 생장 시뮬레이션 모델의 결과를 기반으로 조합원에게 표준화된 파종 지침을 제공하는 동시에, 실시간 작물 모니터링 플랫폼에서 피드백되는 생장 데이터를 활용하여 이러한 권장 사항을 동적으로 조정합니다. 이를 통해 조합원은 작물 종류나 구획 위치에 관계없이 정확한 정보를 제공받을 수 있으며, 전반적인 파종 수익성을 향상시킵니다.

질문: 저희는 농산물 가공 기업입니다. 그것 인프라 구축 과정에서 수확량 예측의 부정확성과 상류 파종 부문의 원자재 품질 변동이 심해 가공 계획이 자주 조정되고 비용이 증가합니다. 이러한 상황을 어떻게 개선할 수 있을까요?

A: 농업 가공 기업이 직면한 정확한 수확량 예측 및 품질 변동 문제는 갤럽 세계 IT의 작물 성장 시뮬레이션 모델과 농장 디지털 트윈 플랫폼을 통해 종합적으로 해결할 수 있습니다. 첫째, 기업은 상류 재배자와 협력하여 사물인터넷 농장 디지털 트윈 장치를 구축하고 파종 단계에서 토양, 날씨 및 작물 성장에 대한 실시간 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 데이터는 농장 디지털 트윈 플랫폼으로 전송되며, 통합 작물 성장 시뮬레이션 모델은 20~30일 전에 원자재 수확량을 예측하고 품질 추세를 분석하여 기업의 가공 계획에 정확한 기반을 제공하고 잦은 조정을 방지합니다. 둘째, 실시간 작물 모니터링 플랫폼을 통합하면 원자재 성장 중 주요 품질 지표를 동적으로 모니터링할 수 있습니다. 이 데이터는 일체 포함 기반 농장 관리 모듈과 동기화되어 재배자에게 품질 관리 제안을 전달하여 품질 변동을 원천적으로 줄입니다. 동시에 농장 디지털 쌍 Platform은 수확량과 품질 데이터를 통합하여 원자재 공급 보고서를 생성하여 기업이 재배자와 보다 정확한 구매 계약을 체결하고 상류-하류 시너지 효과를 달성하는 데 도움이 되며, 궁극적으로 처리 비용을 절감하고 제품 품질 안정성을 향상시킵니다.